Anonimizador DICOM Online — Eliminar Datos de Paciente en tu Navegador

Elimina datos personales de pacientes y propietarios de las etiquetas DICOM. Procesado en tu navegador — ningún archivo se sube a nuestros servidores.

Arrastra archivos .dcm o una carpeta DICOM

Las etiquetas se eliminan en memoria RAM — tus archivos originales no se modifican

Qué datos se eliminan en la desidentificación DICOM

Cada exploración médica contiene metadatos con información personal del paciente y del centro asistencial. MedSlice permite suprimir de forma precisa los campos de información médica protegida:

Identificadores directos del paciente
  • PatientName (0010,0010) — Nombre y apellidos
  • PatientID (0010,0020) — Número de historia clínica
  • PatientBirthDate (0010,0030) — Fecha de nacimiento
  • PatientSex & Weight — Sexo y peso del paciente
Contexto clínico e institucional
  • InstitutionName (0008,0080) — Hospital o clínica
  • ReferringPhysician (0008,0090) — Médico solicitante
  • AccessionNumber (0008,0050) — Número de petición
  • StudyDate & Time — Fecha y hora de adquisición

Opciones y estrategias de pseudo-anonimización

En función de los requisitos del comité de ética o protocolo de tu estudio, MedSlice ofrece diferentes métodos de desidentificación:

Texto vacío

Remplaza el contenido por cadenas vacías respetando la estructura del diccionario DICOM.

Eliminación total

Suprime los bytes de la etiqueta de la cabecera logrando la máxima reducción de datos.

Hash criptográfico

Genera un identificador sintético consistente para correlacionar estudios temporales sin desvelar identidades.

Diseñado para investigación médica, docencia e informes periciales

Desidentificar las pruebas radiológicas antes de compartirlas es una práctica esencial en el ámbito clínico y académico. MedSlice optimiza el flujo de trabajo para:

  • Publicaciones científicas y revistas: Desidentifica casos clínicos antes de enviarlos a comités editoriales o repositorios.
  • Docencia universitaria y sesiones clínicas: Prepara casos reales de TAC y Resonancia para residentes sin exponer datos de pacientes.
  • Peritajes judiciales y valoración médica: Prepara pruebas radiológicas manteniendo la confidencialidad y la precisión métrica.
  • Entrenamiento de Inteligencia Artificial: Genera datasets biomédicos limpios y normalizados para modelos de Machine Learning.

¿Necesitas inspeccionar las imágenes o comprobar mediciones? Ábrelas en nuestro visor DICOM online o expórtalas mediante DICOM a JPG.

Diseñado para flujos de trabajo de privacidad por diseño

Muchos conversores web envían los archivos médicos a servidores externos en la nube. MedSlice adopta una solución técnica local y transparente:

Procesamiento local en el navegador: MedSlice procesa los archivos DICOM de forma local en tu navegador; no sube tus archivos a nuestros servidores. Esta arquitectura apoya flujos de trabajo de privacidad por diseño manteniendo el análisis y la limpieza de metadatos en la memoria de tu dispositivo.

Preguntas frecuentes

¿Cómo ayuda el procesamiento local a la privacidad y protección de datos?

MedSlice procesa los archivos DICOM de forma local en tu navegador; no sube tus archivos a nuestros servidores. Al eliminar los metadatos protegidos (PHI) directamente en la memoria WebAssembly de tu equipo antes de compartirlos, facilita flujos de trabajo de privacidad por diseño.

¿Cómo ayuda esta herramienta en los flujos de desidentificación?

MedSlice permite seleccionar y limpiar o sustituir etiquetas clave del estándar DICOM (como nombres, identificadores, fechas de nacimiento, centros y números de acceso) de acuerdo con las especificaciones DICOM PS 3.15, preservando la calidad diagnóstica de la imagen.

¿Cuál es la diferencia entre vaciar etiquetas, eliminarlas y pseudo-anonimizar?

Vaciar etiquetas deja el campo en blanco conservando la estructura del diccionario. Eliminar etiquetas suprime la clave binaria por completo. La pseudo-anonimización sustituye el identificador real por un hash criptográfico único (ej. "CASO_3B9A"), lo que permite correlacionar múltiples series del mismo sujeto sin revelar su identidad.

¿Elimina este anonimizador el texto grabado dentro de la propia imagen (burned-in annotations)?

No. La anonimización de cabeceras DICOM actúa sobre los metadatos binarios (tags 0010, 0008, etc.). En ecografías o endoscopias donde el equipo haya sobreimpreso el nombre del paciente en los propios píxeles de la imagen, es recomendable verificar visualmente que no queden datos sobreimpresos.

¿Se pueden anonimizar estudios veterinarios (Suplemento DICOM 83)?

Sí. MedSlice incluye un modo veterinario que suprime el nombre del propietario (0010,2297), dirección y microchip, conservando los datos de especie y raza para investigación clínica veterinaria.

¿Cuáles son los límites de anonimización entre Free y Pro?

El plan gratuito permite anonimizar archivos sueltos y lotes de hasta 5 ficheros por sesión. MedSlice Pro ofrece anonimización ilimitada por lotes para carpetas completas de miles de cortes con prefijos de estudio personalizados.