Quelles données sont supprimées lors de la désidentification DICOM
Chaque examen médical contient des métadonnées avec des informations personnelles sur le patient et le centre de soins. MedSlice permet de supprimer précisément les champs d’information médicale protégée :
PatientName (0010,0010)— Nom et prénomPatientID (0010,0020)— Numéro de dossier médicalPatientBirthDate (0010,0030)— Date de naissancePatientSex & Weight— Sexe et poids du patient
InstitutionName (0008,0080)— Hôpital ou cliniqueReferringPhysician (0008,0090)— Médecin prescripteurAccessionNumber (0008,0050)— Numéro de demandeStudyDate & Time— Date et heure d’acquisition
Options et stratégies de pseudo-anonymisation
Selon les exigences du comité d’éthique ou du protocole de votre étude, MedSlice propose différentes méthodes de désidentification :
Remplace le contenu par des chaînes vides en respectant la structure du dictionnaire DICOM.
Supprime les octets de la balise de l’en-tête pour une réduction maximale des données.
Génère un identifiant synthétique cohérent pour corréler des études temporelles sans révéler des identités.
Conçu pour la recherche médicale, l’enseignement et les rapports d’expertise
La désidentification des examens radiologiques avant de les partager est une pratique essentielle dans le milieu clinique et académique. MedSlice optimise le flux de travail pour :
- Publications scientifiques et revues : Désidentifiez les cas cliniques avant de les soumettre aux comités éditoriaux ou aux référentiels.
- Enseignement universitaire et sessions cliniques : Préparez des cas réels de scanner et d’IRM pour les internes sans exposer les données patient.
- Expertises judiciaires et évaluation médicale : Préparez des examens radiologiques en maintenant la confidentialité et la précision métrique.
- Entraînement d’Intelligence Artificielle : Générez des jeux de données biomédicales propres et normalisées pour les modèles de Machine Learning.
Besoin d’inspecter les images ou de vérifier les mesures ? Ouvrez-les dans notre visionneuse DICOM en ligne ou exportez-les via DICOM en JPG.
Conçu pour les flux de travail de confidentialité dès la conception
De nombreux convertisseurs web envoient les fichiers médicaux à des serveurs externes dans le cloud. MedSlice adopte une solution technique locale et transparente :
Traitement local dans le navigateur : MedSlice traite les fichiers DICOM localement dans votre navigateur ; vos fichiers ne sont pas envoyés à nos serveurs. Cette architecture soutient les flux de travail de confidentialité dès la conception en maintenant l’analyse et le nettoyage des métadonnées dans la mémoire de votre appareil.
Questions fréquentes
Comment le traitement local contribue-t-il à la confidentialité et à la protection des données ?
MedSlice traite les fichiers DICOM localement dans votre navigateur ; vos fichiers ne sont pas envoyés à nos serveurs. En supprimant les métadonnées protégées (PHI) directement dans la mémoire WebAssembly de votre appareil avant de les partager, il facilite les flux de travail de confidentialité dès la conception.
Comment cet outil aide-t-il dans les flux de désidentification ?
MedSlice permet de sélectionner et de supprimer ou remplacer des balises clés du standard DICOM (comme les noms, identifiants, dates de naissance, centres et numéros d’accession) conformément aux spécifications DICOM PS 3.15, tout en préservant la qualité diagnostique de l’image.
Quelle est la différence entre vider les balises, les supprimer et la pseudo-anonymisation ?
Vider les balises laisse le champ vide en conservant la structure du dictionnaire. Supprimer les balises efface la clé binaire complètement. La pseudo-anonymisation remplace l’identifiant réel par un hash cryptographique unique (ex. "CAS_3B9A"), ce qui permet de corréler plusieurs séries du même sujet sans révéler son identité.
Cet anonymiseur supprime-t-il le texte gravé dans l’image elle-même (annotations burned-in) ?
Non. L’anonymisation des en-têtes DICOM agit sur les métadonnées binaires (tags 0010, 0008, etc.). Dans les échographies ou endoscopies où l’équipement a surimposé le nom du patient sur les pixels de l’image, il est recommandé de vérifier visuellement qu’il ne reste pas de données surimprimées.
Peut-on anonymiser des études vétérinaires (Supplément DICOM 83) ?
Oui. MedSlice inclut un mode vétérinaire qui supprime le nom du propriétaire (0010,2297), l’adresse et la puce, tout en conservant les données d’espèce et de race pour la recherche clinique vétérinaire.
Quelles sont les limites d’anonymisation entre Gratuit et Pro ?
Le plan gratuit permet d’anonymiser des fichiers individuels et des lots jusqu’à 5 fichiers par session. MedSlice Pro offre une anonymisation illimitée par lots pour des dossiers complets de milliers de coupes avec des préfixes d’étude personnalisés.